5 月份工作汇报

总述：
5 月工作聚焦于 AIdOps 自研 AI 引擎构建*、**客资管理平台全端升级**及 *MCS 集团数据集成。重点完成了 Agent AI 代码生成能力的全链路跑通、客资池/跟进规则的灵活配置体系建设；推进了客资宝移动端权限与 UI 重构；完成集团派单与留资数据批量导入功能，保障业务数据流转高效稳定。

一、自研 AI 平台 (AIdOps)
1. Agent 代码生成迭代：基于 LangGraph 完成 Agent 基础设施搭建与 Phase 0-5 开发，实现流式进度反馈与 Agent 崩溃恢复机制。
2. DAG 工作流引擎增强：上线 G6 可视化编辑器，支持步骤产物管理、审批链配置及血缘追踪；完善多角色质量门控逻辑。
3. 基础设施完善：实现服务端菜单模式、角色权限管理及 Docker 一键部署脚本，完成数据库初始化与路由热加载。

二、客资管理平台 (Customer Leads)
1. PC 端配置体系构建：从零开发客资池与跟进配置管理模块，支持集团模板一键复制、超时规则（分钟级）自定义及特殊跟进规则管理。
2. 移动端重构与鉴权：完成 UI 主题统一与 Tabbar 样式优化；新增多方式登录页与账号申请流程；完善接口权限拦截与 Token 自动刷新机制。
3. 列表与交互优化：增加组织架构筛选与跟进标签过滤，优化派单状态展示与删除二次确认逻辑。

三、MCS/会员中心
1. 批量导入能力升级：新增集团客资派单批量导入功能（Excel 解析+虚拟滚动表格）与用户中心留资数据导入功能（含 OSS 预签名上传）。
2. 业务规则优化：修复派单逻辑中的字段映射问题，优化导入组件的成功回调与错误提示，提升数据处理效率。